近日，国家千人计划特聘专家、泉州市桐江学者、我校特聘教授李晟来校交流，做了《垂直人工智能赋能制造业转型升级》的主题分享。围绕垂直 AI 落地逻辑、工厂全链路改造路径、中小企业转型实操方案展开深度剖析，为在场制造企业负责人、技术骨干、产业从业者带来一场兼具理论高度与落地价值的思想盛宴。

当下制造业正处在由数字化向智能化进阶的关键拐点，通用大模型泛化能力强，却难以适配工业严苛的物理规则、生产工艺与质量标准，数据孤岛、落地成本高、行业 Know-How 缺失，成为众多工厂转型的共同堵点。演讲开篇，专家直指行业核心痛点：传统自动化仅能完成固定流程重复作业，依靠人工事后排查故障、凭经验调控生产，产能损耗、良品率波动、研发周期冗长等问题长期难以根治，粗放式转型投入大、回报低，多数企业陷入 “上系统易、见效益难” 的困境。

针对以上难题，李晟教授重点拆解垂直人工智能的核心优势。不同于通用 AI，垂直工业大模型深度融合制造行业工艺数据、设备机理、生产标准，深耕研发、生产、质检、运维、供应链全场景，实现 “懂工艺、能推演、可执行” 的闭环智能体系。在研发端，垂直 AI 可完成产品虚拟仿真、零部件参数优化，大幅压缩新品研发周期；在生产车间，智能视觉质检、设备预测性维护、产线动态排产同步落地，提前预判设备故障、实时校正工艺偏差，告别事后抢修；在管理环节，数字员工承接工单统计、物料核算、工艺知识库沉淀等重复性工作，老师傅的经验通过模型固化传承，新人培训效率大幅提升。

演讲结合多家灯塔工厂真实案例，直观展示落地成效：落地垂直 AI 体系的制造企业，质检效率提升 20%、设备停机故障率下降超 35%，人力从重复劳作转向工艺优化、创新研发等高价值工作，真正实现 AI 赋能人，而非简单替代人力。同时专家打破 “智能化改造必须大额投入” 的认知误区，提出 “小切口、分步走” 转型策略，中小企业无需一次性全域改造，可优先从质检、设备运维单一场景切入，轻量化部署垂直 AI 模块，以小收益积累推进全厂智能化迭代，大幅降低转型试错成本。

现场互动环节，参会嘉宾围绕数据治理、模型安全、复合型人才培养、工业数据合规等热点踊跃提问。专家回应，制造业智能化转型绝非单一技术升级，而是战略、数据、组织、人才的系统性变革。企业需打通设备、生产、管理数据壁垒，搭建标准化工业数据集；同步培育兼具制造工艺与 AI 技术的复合型人才，建立人机协同全新生产模式；兼顾生产效率与数据安全，构建适配工厂场景的 AI 管控机制，保障智能系统稳定可控运行。

制造强国建设浪潮下，智能化、高端化、绿色化是产业发展必然方向。本次分享清晰勾勒出垂直人工智能落地制造业的完整路径，破除行业转型认知壁垒，为大中小制造企业提供可复制、可落地的实操思路。

未来，垂直 AI 将持续重构工厂生产范式，推动制造业从经验驱动转向数据与机理协同驱动。我们也将持续举办系列产业专题分享，汇聚行业专家、标杆企业，搭建技术交流、资源对接平台，助力更多制造企业抓住 AI 发展机遇，稳步完成转型升级，共筑中国智造新优势。